즉, 인구 평균에 대한 TI 83에 신뢰 간격을 찾는 방법입니다! 이것은 신뢰 구간이며 간격은 63+-3이고 신뢰도는 95%입니다. 2008년 갤럽 조사에 따르면 TV 소유권이 웰빙에 좋은 것으로 나타났습니다. 설문 조사 결과에 따르면 신뢰수준은 95% +/-3이며, 이는 Gallup이 동일한 기술을 사용하여 반복적으로 설문 조사를 반복하면 결과가 게시된 결과에 속하는 시간의 95%를 의미합니다. 95%는 신뢰 수준이며 +/-3을 오차 범위라고 합니다. 문서의 시작 부분에 통계 (및 막대 그래프)를 볼 수 있습니다. 문서 하단에 신뢰 구간이 표시됩니다. 예를 들어 ” 유럽 데이터의 경우 TV가없는 사람들의 웰빙을위한 실제 인구가 4.88에서 5.26 사이라고 95 %의 확신을 가질 수 있습니다.” 여기서 신뢰 구간은 “4.88에서 5.26 사이”입니다. 신뢰 구간은 1937년에 발표된 논문에서 저지 네이먼에 의해 통계에 도입되었습니다. [3] 일부 간단한 표준 의 경우 동일한 데이터 집합에서 신뢰도 및 신뢰할 수 있는 간격으로 생성된 간격은 동일할 수 있습니다. 이는 유익한 선행 정보가 베이지안 분석에 포함되어 있는 경우 매우 다르며, 베이지안 이전의 정보가 상대적으로 유익하지 않더라도 가능한 데이터 공간의 일부에 대해 매우 다를 수 있습니다. 이 반대 예는 신뢰 간격의 순진한 해석에 대해 논쟁하는 데 사용됩니다. 신뢰 절차가 명목 커버리지(예: 정밀도 관계 또는 베이지안 추론과의 관계)를 초과하는 속성을 가지고 있다고 주장하는 경우 이러한 속성이 입증되어야 합니다.

그들은 절차가 신뢰 절차라는 사실에서 따르지 않습니다. 95% 신뢰 구간(나중에 계산하는 방법을 보여 드리겠습니다)은 모든 “95% 신뢰 구간”의 95%가 실제 평균을 포함합니다. 신뢰 구간은 특정 통계에 얼마나 많은 불확실성이 있는지입니다. 신뢰 구간은 종종 오차 범위와 함께 사용됩니다. 그것은 당신이 전체 인구를 조사 할 수 있다면 당신이 기대하는 것을 반영하는 설문 조사 또는 설문 조사의 결과가 얼마나 자신감을 알려줍니다. 신뢰 구간은 본질적으로 신뢰 수준에 연결됩니다. 신뢰 구간 = 표본 통계 + 오차 범위 2: zα/2 찾기(α/2 를 찾는 방법을 잊어버린 경우, 방향 참조: 위의 비율에 대한 신뢰 구간 을 찾는 방법) zα/2=0.13 10세 소녀의 평균 체중에 관심이 있다고 가정해 보십시오. 미국에 거주하고 있습니다.